Сквозная аналитика — новый инструмент Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика пополнилась новым инструментом — сквозной аналитикой. Сквозная аналитика Яндекс.Метрика позволяет объединять все показатели веб-ресурса с заказами, которые были оплачены, из CRM, отслеживая степень окупаемости рекламной кампании. Благодаря этому собственники бизнеса могут оценивать влияние рекламы онлайн во всех каналах на уровень своих продаж.

В роли CRM могут выступать распространённые системы, в т. ч. Битрикс24, amoCRM и 1C. Ещё возможно применение самописных решений, а также таких систем для управления сайтами, как InSales, 1С-Битрикс и ВордПресс.

Для Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Гугл Адс и Фейсбук имеются готовые интеграционные решения в интерфейсе Яндекс.Метрики. В последнее время их количество пополнилось коннектором для amoCRM. Для какой-либо другой системы CRM возможно подключение данных посредством API. Использование инструментов может быть бесплатным в интерфейсе Яндекс.Метрики. Более подробно можно узнать об этом в документах, касающихся интеграции.

Метрика содержит отчёт по ROI и затратам. С помощью данного отчёта можно определить более эффективный источник пользовательского трафика. Однако ранее сравнение рекламных показателей осуществлялось преимущественно посредством онлайн-конверсий, а сейчас в Метрике учитываются также заказы, которые были оплачены.

Почему появление сквозной аналитики в Яндексе — это хорошо

1. Интеграция с CRM делает использование аналитики более удобным, как и настройку рекламы в Яндексе.
2. Яндекс.Метрика осуществляет сбор затрат и статистических данных из 2-х других систем рекламы, Гугла и Фейсбука, автоматически. Раньше был только сбор информации из Директа.
3. Все вышеуказанные функции являются бесплатными. Ранее бесплатные сервисы для сквозной аналитики отсутствовали.

Анализ нововведения

Сейчас новый инструмент обладает ограниченными возможностями. Отсутствуют чёткие указания относительно интеграций. Возможен анализ лишь платных источников трафика. Отсутствует анализ трафика рефералов. При отсутствии разработчиков возможно подключение исключительно AMOcrm.

Но в системе возможен анализ рекламы на Фейсбуке, Яндекс.Директ и Гугл Адс по таким параметрам, как CPA, ROI, DRR, CPL и др. Однако глубина данного анализа не превышает 2-й уровень, т. е. просмотр по определённому объявлению либо ключевику пока невозможен.

Использование сквозной аналитики

Этот инструмент позволяет сравнивать эффективность каналов рекламы. С данной целью в Метрике используются 2 инструмента аналитики.

Отчёт под названием «Источники, расходы и ROI» позволяет подобрать метод оценивания:

• ROI (прибыльность инвестированных средств) даёт возможность определить, какую сумму приносит каждый из инвестированных рублей.
• ДРР (расшифровывается как «доля рекламных расходов») показывает, какая часть рекламных затрат приходится на доход, который был получен.

Данные показатели позволяют определить, какая именно реклама заслуживает более крупных вложений, какая требует оптимизации, а какую нужно вообще прекратить.

Отчёт «Источники заказов» позволяет сравнивать, насколько эффективен каждый канал рекламы в плане рекламных расходов.

Возможно исключение из статистических данных тех заказов, что не были оплачены, а также тестовых. Метрика позволяет просмотреть число заказов, которые были созданы, оплачены и отменены, а также спамных. При передаче этой информации в Метрику из CRM можно увидеть в отчётах статистические данные по любой отдельной категории заказов, оценивая окупаемость прозрачным образом — учитывая исключительно прибыль.

Зачем создана сквозная аналитика?

Порой рекламные расходы не окупают себя. В результате бизнес функционирует в лучшем случае «в 0», в худшем — в убыток. Увы, это понятно не любому, поэтому реклама часто в таком случае всё равно показывается и дальше, «вытягивая» из бизнеса всё большее количество денег впустую. Определить это с помощью стандартных аналитических инструментов попросту нереально, поскольку там видны чаще всего лишь затраты и такие параметры, которые не связаны с прибылью вовсе.

С помощью сквозной аналитики можно увидеть, насколько хорошо работают на Ваш бизнес те деньги, что были потрачены на его рекламу. Стала возможной правильная оценка продуктивности каждого используемого канала рекламы с учётом намного более существенных показателей. Это позволяет эффективнее тратить деньги. Конечным результатом становится сокращение рекламных трат и увеличение прибыли.

Системы сквозной аналитики

Сквозная аналитика представляет собой комплекс взаимодополняющих систем, сводящихся в общий отчёт. Чтобы построить сквозную аналитику, применяют:

• Яндекс.Метрику (как систему веб-аналитики).
• Систему коллтрекинга — чтобы фиксировать звонки.
• Систему CRM.
• Таблицы Эксель либо таблицы онлайн.
• Системы транспорта информации из аналитических, коллтрекинговых и CRM-систем.
• Системы визуализации, например Data Studio в Гугле.

Конечно, необходим программист, способный правильно настраивать импорт данных и запускать общую систему (однако только при построении сквозной аналитики сложного типа).

Ещё существуют системы бизнес-аналитики, к примеру ROIstat. Они делают возможной максимальную автоматизацию всех этих процессов. Только потребуется предоставить им сведения из аналитических систем, а также из систем для размещения рекламного контента. Остальное эти системы выполнят сами. Они являются платными.

Возможен лёгкий путь в виде построения простейшей сквозной аналитической системы самостоятельно при помощи Яндекс.Метрики, Гугл Адс, Excel и сведений по продажам. Собственно, потребуется только свести всё это, в результате будет готова примитивная сквозная аналитика. Однако даже она позволяет увидеть, какое количество денег потрачено и сколько удалось заработать с этой потраченной суммы.

Внедрение сквозной аналитики является сложным процессом и требует множества времени и финансов. Так что важно сравнить все плюсы и минусы, планируя её использование. Если фирма имеет небольшие масштабы и статистической информации мало, можно ограничиться простыми решениями. А если информации много и компания располагает большим отделом продаж, а денег тоже тратится немало, потребуется внедрение более сложных сквозных аналитических систем.